Surgical approaches and outcomes for cervical myelopathy with increased signal intensity on T2-weighted MRI: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Increased signal intensity (ISI) on T2-weighted magnetic resonance imaging (MRI) often indicates severe compression in patients with cervical myelopathy (CM). The optimal surgical approach for CM patients with ISI on T2-weighted MRI remains unclear. This meta-analysis aims to compare the clinical outcomes between anterior and posterior approaches for the treatment of these patients. METHODS: MEDLINE, EMBASE, Web of Science, and Chinese National Knowledge Infrastructure (CNKI) were searched for relevant studies through January 2019. Statistical comparisons were made when appropriate. RESULTS: A total of 9 studies (748 participants) out of 1066 citations were included in this study. All of the selected studies were high quality, as indicated by the Newcastle-Ottawa scale and the Cochrane Collaboration tool for assessing the risk of bias. Clinical outcomes were compared between anterior and posterior approaches in 4 studies (237 participants). The preoperative Japanese Orthopedic Association (JOA) score was similar between the two groups [P = 0.98, weighted mean difference (WMD) = 0.01 (- 0.58, 0.59)]. The postoperative JOA score [P < 0.05, WMD = 0.68 (0.06, 1.30)] and recovery rates [P < 0.01, WMD = 0.12 (0.06, 0.17)] were significantly higher in the anterior group than in the posterior group. CONCLUSION: The anterior approach was associated with better postoperative neural function than the posterior approach in CM patients with ISI on T2-weighted MRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».