Burnout Syndrome in UK Intensive Care Unit staff: Data from all three Burnout Syndrome domains and across professional groups, genders and ages
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This is the first comprehensive evaluation of Burnout Syndrome across the UK Intensive Care Unit workforce and in all three Burnout Syndrome domains: Emotional Exhaustion, Depersonalisation and lack of Personal Accomplishment. METHODS: A questionnaire was emailed to UK Intensive Care Society members, incorporating the 22-item Maslach Burnout Inventory Human Services Survey for medical personnel. Burnout Syndrome domain scores were stratified by 'risk'. Associations with gender, profession and age-group were explored. RESULTS: In total, 996 multi-disciplinary responses were analysed. For Emotional Exhaustion, females scored higher and nurses scored higher than doctors. For Depersonalisation, males and younger respondents scored higher. CONCLUSION: Approximately one-third of Intensive Care Unit team-members are at 'high-risk' for Burnout Syndrome, though there are important differences according to domain, gender, age-group and profession. This data may encourage a more nuanced understanding of Burnout Syndrome and more personalised strategies for our heterogeneous workforce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».