Food habits during treatment of childhood cancer: a critical review
Notice bibliographique
Résumé
Several factors can affect the nutritional status of children undergoing cancer therapy. The present review aims to describe children's food intake during cancer treatments and to explore the contributing determinants. It also assesses the nutritional educational interventions developed for this clientele. Scientific literature from January 1995 to January 2018 was searched through PubMed and MEDLINE using keywords related to childhood cancer and nutritional intake. Quantitative and qualitative studies were reviewed: forty-seven articles were selected: thirty-eight related to food intake and parental practices and nine related to nutritional interventions. Patients' intakes in energy, macronutrients and micronutrients were compared with those of healthy controls or with requirement standards. Generally, patients ate less energy and proteins than healthy children, but adhered similarly to national guidelines. There is a lack of consensus for standard nutrient requirement in this population and a need for more prospective evaluations. Qualitative studies provide an insight into the perceptions of children, parents and nurses on several determinants influencing eating behaviours, including the type of treatment and their side effects. Parental practices were found to be diverse. In general, savoury and salty foods were preferred to sweet foods. Finally, most interventional studies in childhood cancer have presented their protocol or assessed the feasibility of an intervention. Therefore, because of the variability of study designs and since only a few studies have presented results, their impact on the development of healthful eating habits remains unclear. A better understanding of children's nutritional intakes and eating behaviours during cancer treatment could guide future nutritional interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».