Innovative Mucosal Vaccine Formulations Against Influenza A Virus Infections
Notice bibliographique
Résumé
Despite efforts made to develop efficient preventive strategies, infections with influenza A viruses (IAV) continue to cause serious clinical and economic problems. Current licensed human vaccines are mainly inactivated whole virus particles or split-virion administered via the parenteral route. These vaccines provide incomplete protection against IAV in high-risk groups and are poorly/not effective against the constant antigenic drift/shift occurring in circulating strains. Advances in mucosal vaccinology and in the understanding of the protective anti-influenza immune mechanisms suggest that intranasal immunization is a promising strategy to fight against IAV. To date, human mucosal anti-influenza vaccines consist of live attenuated strains administered intranasally, which elicit higher local humoral and cellular immune responses than conventional parenteral vaccines. However, because of inconsistent protective efficacy and safety concerns regarding the use of live viral strains, new vaccine candidates are urgently needed. To prime and induce potent and long-lived protective immune responses, mucosal vaccine formulations need to ensure the immunoavailability and the immunostimulating capacity of the vaccine antigen(s) at the mucosal surfaces, while being minimally reactogenic/toxic. The purpose of this review is to compile innovative delivery/adjuvant systems tested for intranasal administration of inactivated influenza vaccines, including micro/nanosized particulate carriers such as lipid-based particles, virus-like particles and polymers associated or not with immunopotentiatory molecules including microorganism-derived toxins, Toll-like receptor ligands and cytokines. The capacity of these vaccines to trigger specific mucosal and systemic humoral and cellular responses against IAV and their (cross)-protective potential are considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».