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Enregistrement W2959708570 · doi:10.1115/1.4044237

The Effect of Pitching Frequency on the Hydrodynamics of Oscillating Foils

2019· article· en· W2959708570 sur OpenAlexaff
Arman Hemmati, Alexander J. Smits

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Mechanics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomimetic flight and propulsion mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research Council
Mots-clésWakeStrouhal numberTrailing edgePhysicsReynolds numberKármán vortex streetDragMechanicsVortexVortex sheddingThrustSquare (algebra)Propulsive efficiencyDrag coefficientGeometryMathematicsTurbulenceThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The effects of two different pitching frequencies (that is, Strouhal number, St) on the wake structure generated by two foils of aspect ratio 1.0 are examined numerically at a Reynolds number of 10,000. Strouhal numbers of 0.5 and 0.2 were studied, the first corresponding approximately to the peak in efficiency and the second corresponding to the point where the thrust is equal to the drag (the free-swimming condition). The two foils have either a square trailing edge or a convex trailing edge that mimics the shape of the caudal fin exhibited by certain species of fish. In previous works, the convex trailing edge panel was found to have higher thrust and efficiency compared with the square panel trailing edge. Here, these differences are related to their characteristic vortex formation and detachment processes leading to differences in wake coherence and extension. The wake of the square panel at St = 0.2 transitions slowly from a reverse von Kármán street (2S) pattern to a paired (2P) system as the wake develops downstream, whereas at St = 0.5, the wake almost immediately takes on a 2P form with an attendant split in the wake structure. For the convex panel, the transition from a 2S to a 2P structure at St = 0.2 is slower than that seen for the square panel, and for St = 0.5, the wake undergoes an abrupt transition leading to two distinct vortex streets that evolve at a considerably slower rate than seen for the square panel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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