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Enregistrement W2959710314 · doi:10.18280/i2m.180109

Comparison Between Field Measured Indices of Different Stress Release Plans for High Geo-stress Soft Rock Tunnels

2019· article· en· W2959710314 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaoping Cao, Yurui Zhang, Bo Wang, Ziyang Liu

Notice bibliographique

RevueInstrumentation Mesure Métrologie · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Program of Gansu Province
Mots-clésStress (linguistics)Field (mathematics)Stress fieldGeotechnical engineeringGeologyEnvironmental scienceEngineeringStructural engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taking Maoyu Mountain Tunnel on the Lanzhou-Chongqing Railway as the object, this paper measures the surrounding rock pressure, initial support stress and other parameters in the tunnel of the pilot heading and space reservation, two popular methods for the stress release of high geo-stress soft rock tunnels. Then, the measured parameters of the two methods were compared and analyzed, aiming to select the stress release method suitable for the target tunnel. The comparative analysis shows that the maximum stress on the steel frame in initial support of pilot heading is 3.4 times that on the steel frame in initial support of space reservation, reaching the level of 340MPa. To release the stress of the said tunnel, it is recommended to reserve a large space (50cm) and add a flexible support net to deform with the surrounding rock. The flexible support net can withstand large deformation stress, thus reducing the stress on the initial support and that on the secondary lining. The research results show that the space reservation is an easy, efficient and economical way to release geo-stress before excavation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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