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Enregistrement W2959743722 · doi:10.1017/s0954579419000841

Transactional relations between early child temperament, structured parenting, and child outcomes: A three-wave longitudinal study

2019· article· en· W2959743722 sur OpenAlexafffund
Pan Liu, Katie R. Kryski, Heather J. Smith, Marc F. Joanisse, Elizabeth P. Hayden

Notice bibliographique

RevueDevelopment and Psychopathology · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTemperamentPsychologyDevelopmental psychologyMediationTransactional leadershipChild careChild developmentLongitudinal studyPersonalitySocial psychologyPediatricsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While child self-regulation is shaped by the environment (e.g., the parents' caregiving behaviors), children also play an active role in influencing the care they receive, indicating that children's individual differences should be integrated in models relating early care to children's development. We assessed 409 children's observed temperamental behavioral inhibition (BI), effortful control (EC), and the primary caregiver's parenting at child ages 3 and 5. Parents reported on child behavior problems at child ages 3, 5, and 8. Mediation analyses were conducted to examine relations between child temperament and parenting in predicting child problems. BI at age 3 was positively associated with structured parenting at age 5, which was negatively related to child internalizing and attention-academic problems at age 8. In contrast, parenting at child age 3 did not predict child BI or EC at age 5, nor did age 3 EC predict parenting at age 5. Findings indicate that child behavior may shape the development of caregiving and, in turn, long-term child adjustment, suggesting that studies of caregiving and child outcomes should consider the role of child temperament toward developing more informative models of child-environment interplay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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