Opioid-Free Analgesia for Supratentorial Craniotomies: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Post-craniotomy pain can be severe and is often undermanaged. Opioids can interfere with neurological monitoring and are associated with adverse effects. This systematic review aimed to identify measures of opioid-free analgesia and compare their effectiveness with opioid analgesia for post-craniotomy pain in patients with supratentorial tumors. METHODS: EMBASE, MEDLINE, and Cochrane databases were searched from their inception to February 14, 2017, for randomized controlled trials (RCTs) evaluating opioid versus non-opioid analgesia post-supratentorial craniotomy. Two reviewers independently carried out study selection and data extraction. Risk of bias assessment was performed using the Cochrane Collaboration's tool. Outcomes were pain control (changes to pain scores or use of rescue analgesia) and adverse effects. Considering the number of studies and heterogeneity, a narrative synthesis was done without pooling and results were summarized using tables. Non-opioids were assessed for the potential to be equivalent to opioid-based analgesics for pain relief and adverse effects. RESULTS: Of 467 RCTs, 4 met our inclusion criteria (n = 186 patients). Patients with scalp blocks (2 RCTs) had less post-operative nausea and vomiting (PONV), but scalp block was not superior to morphine for analgesia. Acetaminophen (1 RCT) was less likely to induce PONV but provided inadequate pain relief compared to morphine and sufentanil. Dexmedetomidine (1 RCT) was not superior to remifentanil for analgesia although it delayed time to rescue analgesia. CONCLUSIONS: Limited evidence suggests that scalp blocks and dexmedetomidine have the potential to eliminate the need for opioid analgesia. Multimodal analgesia should be considered as significant opioid-sparing effects have been shown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».