Seasonal temperature, the lunar cycle and diurnal rhythms interact in a combinatorial manner to modulate genomic responses to the environment in a reef‐building coral
Notice bibliographique
Résumé
Rhythms of various periodicities drive cyclical processes in organisms ranging from single cells to the largest mammals on earth, and on scales from cellular physiology to global migrations. The molecular mechanisms that generate circadian behaviours in model organisms have been well studied, but longer phase cycles and interactions between cycles with different periodicities remain poorly understood. Broadcast spawning corals are one of the best examples of an organism integrating inputs from multiple environmental parameters, including seasonal temperature, the lunar phase and hour of the day, to calibrate their annual reproductive event. We present a deep RNA-sequencing experiment utilizing multiple analyses to differentiate transcriptomic responses modulated by the interactions between the three aforementioned environmental parameters. Acropora millepora was sampled over multiple 24-hr periods throughout a full lunar month and at two seasonal temperatures. Temperature, lunar and diurnal cycles produce distinct transcriptomic responses, with interactions between all three variables identifying a core set of genes. These core genes include mef2, a developmental master regulator, and two heterogeneous nuclear ribonucleoproteins, one of which is known to post-transcriptionally interact with mef2 and with biological clock-regulating mRNAs. Interactions between diurnal and temperature differences impacted a range of core processes ranging from biological clocks to stress responses. Genes involved with developmental processes and transcriptional regulation were impacted by the lunar phase and seasonal temperature differences. Lastly, there was a diurnal and lunar phase interaction in which genes involved with RNA-processing and translational regulation were differentially regulated. These data illustrate the extraordinary levels of transcriptional variation across time in a simple radial cnidarian in response to the environment under normal conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».