Dandelion Root and Lemongrass Extracts Induce Apoptosis, Enhance Chemotherapeutic Efficacy, and Reduce Tumour Xenograft Growth<i> In Vivo</i> in Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Many conventional chemotherapies have indicated side effects due to a lack of treatment specificity and are thus not suitable for long-term usage. Natural health products are well-tolerated and safe for consumption, and some have pharmaceutical uses particularly for their anticancer effects. We have previously reported the anticancer efficacy of dandelion (Taraxacum officinale) root and lemongrass (Cymbopogon citratus) extracts. However, their efficacy on prostate cancer and their interactions with standard chemotherapeutics have not been studied to determine if they will be suitable for adjuvant therapies. If successful, these extracts could potentially be used in conjunction with chemotherapeutics to minimize the risk of drug-related toxicity and enhance the efficacy of the treatment. We have demonstrated that both dandelion root extract (DRE) and lemongrass extract (LGE) exhibit selective anticancer activity. Importantly, DRE and LGE addition to the chemotherapeutics taxol and mitoxantrone was determined to enhance the induction of apoptosis when compared to individual chemotherapy treatment alone. Further, DRE and LGE were able to significantly reduce the tumour burden in prostate cancer xenograft models when administered orally, while also being well-tolerated. Thus, the implementation of these well-tolerated extracts in adjuvant therapies could be a selective and efficacious approach to prostate cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».