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Enregistrement W2959816154 · doi:10.1080/14737175.2019.1640604

Esketamine for treatment resistant depression

2019· review· en· W2959816154 sur OpenAlexaff
Jennifer Swainson, Rejish K. Thomas, Shaina Archer, Carson Chrenek, Mary-Anne B. MacKay, Glen B. Baker, Serdar Dursun, Larry J. Klassen, Pratap Chokka, Michael L Demas

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Neurotherapeutics · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensGrey Nuns Community HospitalMisericordia Community HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKetamineTreatment-resistant depressionMedicineDepression (economics)Clinical trialIntensive care medicineAdverse effectPsychiatryPharmacologyMajor depressive disorderInternal medicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Treatment Resistant Depression (TRD) is a common and burdensome condition with poor outcomes and few treatment options. Esketamine is the S-enantiomer of ketamine and has recently been FDA approved in the United States for treating depression that has failed to respond to trials of two or more antidepressants.Areas covered: This review will briefly discuss current treatment options for TRD, then review esketamine. Relevant literature was identified through online database searches, and clinical trial data were provided by Janssen Pharmaceuticals. Pharmacology, including kinetics and dynamics, is discussed, then clinical data regarding efficacy and safety for esketamine from Phase 2–3 trials are reviewed.Expert opinion: In the expert opinion, the authors discuss multiple factors including patient, physician, and social factors that will influence the use of esketamine. While the efficacy of esketamine compared to off-label use of racemic ketamine remains unclear, both esketamine’s approval for use in TRD and longer-term safety data may position it preferentially above racemic ketamine, although factors such as cost and monitoring requirements may limit its use. While questions remain regarding duration and frequency of treatment, as well as addictive potential, esketamine is a novel treatment option offering new hope for TRD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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