Classifiers, partitions, and measurements: Exploring the syntax and semantics of sortal classifiers
Notice bibliographique
Résumé
In many languages, measure terms like item and kilo, as in two items of furniture and two kilos of rice, can be used either to partition the nominal denotation into countable units, or to measure a denotation without inducing a partition. These two types of measurements are associated with two different syntactic structures: a partition-structure where the measure term forms a constituent with the noun independent of the numeral, and a measure-structure where the measure term forms a constituent with the numeral. Some researchers have claimed that in classifier languages, sortal classifiers are (most often) used in a partition-structure—hence the classifier forms a constituent with the noun independent of the numeral. In contrast, non-sortal classifiers (i.e., measure classifiers) are often used in a measure-structure—the classifier forms a constituent with the numeral and this constituent modifies the noun. Contrary to these claims, we demonstrate that in Ch’ol (Mayan) all classifiers, sortal and non-sortal alike, are used in a measure-structure independent of the types of readings that are available with respect to the measure term. As a result, the correlation between partitioned meanings and partition-structures is not universal. We review several diagnostics that support this claim. These diagnostics can be used as a template to test the constituency structure in other classifier languages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».