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Enregistrement W2959854260 · doi:10.3389/fmicb.2019.01607

Vineyard Soil Microbiome Composition Related to Rotundone Concentration in Australian Cool Climate ‘Peppery’ Shiraz Grapes

2019· article· en· W2959854260 sur OpenAlexfundno aff
V. V. S. R. Gupta, R. G. V. Bramley, Paul Greenfield, Julian Yu, Markus Herderich

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWine AustraliaAustralian GovernmentCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationAlberta Water Research Institute
Mots-clésVineyardAmplicon sequencingTerroirSoil waterBiologyMicrobiomeMicrobial population biologyWineComposition (language)BotanyEcologyHorticultureFood science16S ribosomal RNABacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil microbial communities have an integral association with plants and play an important role in shaping plant nutrition, health, crop productivity and product quality. The influence of bacteria and fungi on wine fermentation is well known. However, little is known about the role of soil microbes, other than microbial pathogens, on grape composition or their role in vintage or site (terroir) impacts on grape composition. In this study, we used amplicon sequencing approach to investigate the potential relationships between soil microbes and inherent spatial variation in grape metabolite composition – specifically, the concentration of ‘impact aroma compound’ rotundone in Shiraz grapes (Vitis vinifera L.) grown in a 6.1 ha vineyard in the Grampians region of Victoria, Australia. Previous work had demonstrated temporal stability in patterns of within-vineyard spatial variation in rotundone concentration, enabling identification of defined ‘zones’ of inherently ‘low’ or ‘high’ concentration of this grape metabolite. 16S rRNA and ITS region-amplicon sequencing analysis of microbial communities in the surface soils collected from these zones indicated marked differences between zones in the genetic diversity and composition of the soil bacterial and fungal microbiome. Soils in the High rotundone zone exhibited higher diversity of bacteria, but lower diversity of fungi, compared to the soils in the Low rotundone zone. In addition, the network analysis of the microbial community in the High rotundone zone soils appeared well structured, especially with respect to the bacterial community, compared to that in the Low rotundone zone soils. The key differences in the microbial community structure between the rotundone zones are obvious for taxa/groups of both bacteria and fungi, particularly for bacteria belonging to Acidobacteria-GP4 and GP7, Rhizobiales, Gaiellaceae, Alphaproteobacteria_f families and the Nectriaceae and Tremellaceae families of fungi. Although mulching in some parts of the vineyard caused changes in bacterial and fungal composition and overall microbial catabolic diversity and activity, its effects did not mask the rotundone zone-based variation. This finding of a systematic rotundone zone-based variation in soil microbiomes suggests an opportunity to bring together understanding of microbial ecology, plant biochemistry and viticultural management for improved management of grape metabolism, composition and wine flavour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,624
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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