Associations Between Elementary Students’ Victimization, Peer Belonging, Affect, Physical Activity, and Enjoyment by Gender During Recess
Notice bibliographique
Résumé
School recess scholars have called for more research into collective relations between social, personal, and physical factors on students’ engagement and enjoyment of recess. Overall and by gender, this study serves to investigate a proposed model among 355 elementary school students from victimization to enjoyment through peer belonging, positive affect, and physical activity. Consenting students completed an online survey, and structural equation modeling (overall and in boys and girls) revealed an excellent fit of the data to the model (comparative fit index [CFI] and goodness of fit index [GFI] > .95, standardized root mean square residual [SRMR] < .08, root mean square error of approximation [RMSEA] < .10). Each of the path regression coefficients was significant ( p < .001) except for between victimization and positive affect. Results by gender revealed that all factor loadings were significant for both males and females, and all pathways between factors were significant for males, whereas for females, all pathways were significant except from victimization to affect and from physical activity to enjoyment. Boys were also significantly higher in victimization and physical activity during recess. For enhanced recess enjoyment among elementary school students, some schools may need to better consider how to support students’ reciprocal needs for peer belonging, affect, physical activity, and reduced victimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».