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Enregistrement W2959940465 · doi:10.1002/cl2.1058

Mass deworming for improving health and cognition of children in endemic helminth areas: A systematic review and individual participant data network meta‐analysis

2019· review· en· W2959940465 sur OpenAlex
Vivian Welch, Elizabeth Ghogomu, Alomgir Hossain, Alison Riddle, Michelle F Gaffey, Paul Arora, Omar Dewidar, Rehana A Salam, Simon Cousens, Robert E. Black, T. Déirdre Hollingsworth, Peter Tugwell, Donald A. P. Bundy, Mary Christine Castro, Alison Elliott, Henrik Friis, Huong Thi Le, Chengfang Liu, Emily K. Rousham, Fabian Rohner, Charles H. King, Erliyani Sartono, Taniawati Supali, Peter Steinmann, Emily L. Webb, Frank T. Wieringa, Pattanee Winnichagoon, Maria Yazdanbakhsh, Zulfiqar A Bhutta, George A. Wells

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCampbell Systematic Reviews · 2019
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensUniversity of WaterlooSickKids FoundationUniversity of TorontoPublic Health OntarioHospital for Sick ChildrenPublic Health Agency of CanadaBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésDewormingMeta-analysisCognitionPsychologyEnvironmental healthMedicineHelminthsPsychiatryImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Soil transmitted (or intestinal) helminths and schistosomes affect millions of children worldwide. Objectives: To use individual participant data network meta-analysis (NMA) to explore the effects of different types and frequency of deworming drugs on anaemia, cognition and growth across potential effect modifiers. Search Methods: We developed a search strategy with an information scientist to search MEDLINE, CINAHL, LILACS, Embase, the Cochrane Library, Econlit, Internet Documents in Economics Access Service (IDEAS), Public Affairs Information Service (PAIS), Social Services Abstracts, Global Health CABI and CAB Abstracts up to March 27, 2018. We also searched grey literature, websites, contacted authors and screened references of relevant systematic reviews. Selection Criteria: We included randomised and quasirandomised deworming trials in children for deworming compared to placebo or other interventions with data on baseline infection. Data Collection and Analysis: We conducted NMA with individual participant data (IPD), using a frequentist approach for random-effects NMA. The covariates were: age, sex, weight, height, haemoglobin and infection intensity. The effect estimate chosen was the mean difference for the continuous outcome of interest. Results: We received data from 19 randomized controlled trials with 31,945 participants. Overall risk of bias was low. There were no statistically significant subgroup effects across any of the potential effect modifiers. However, analyses showed that there may be greater effects on weight for moderate to heavily infected children (very low certainty evidence). Authors' Conclusions: This analysis reinforces the case against mass deworming at a population-level, finding little effect on nutritional status or cognition. However, children with heavier intensity infections may benefit more. We urge the global community to adopt calls to make data available in open repositories to facilitate IPD analyses such as this, which aim to assess effects for the most vulnerable individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Méta-analyselow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Méta-analysehigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,333
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,093 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle