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Enregistrement W2959951107 · doi:10.1523/jneurosci.3112-18.2019

Visual Feedback Processing of the Limb Involves Two Distinct Phases

2019· article· en· W2959951107 sur OpenAlexafffund
Kevin P. Cross, Tyler Cluff, Tomohiko Takei, Stephen H. Scott

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensUniversity of CalgaryQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUehara Memorial Foundation
Mots-clésJumpRedundancy (engineering)Visual feedbackResponse timeObstacleComputer sciencePsychologyCursor (databases)Physical medicine and rehabilitationCommunicationArtificial intelligencePhysicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Muscle responses to mechanical disturbances exhibit two distinct phases: a response starting at ~20 ms that is fairly stereotyped, and a response starting at ~60 ms modulated by many behavioral contexts including goal-redundancy and environmental obstacles. Muscle responses to disturbances of visual feedback of the hand arise within ~90 ms. However, little is known whether these muscle responses are sensitive to behavioral contexts. We had 49 human participants (27 male) execute goal-directed reaches with visual feedback of their hand presented as a cursor. On random trials, the cursor jumped laterally to the reach direction, and thus, required a correction to attain the goal. The first experiment demonstrated that the response amplitude starting at 90 ms scaled with jump magnitude, but only for jumps &lt;2 cm. For larger jumps, the duration of the muscle response scaled with the jump size starting after 120 ms. The second experiment demonstrated that the early response was sensitive to goal redundancy as wider targets evoked a smaller corrective response. The third experiment demonstrated that the early response did not consider the presence of obstacles, as this response routinely drove participants directly to the goal even though this path was blocked by an obstacle. Instead, the appropriate muscle response to navigate around the obstacle started after 120 ms. Our findings highlight that visual feedback of the limb involves two distinct phases: a response starting at 90 ms with limited sensitivity to jump magnitude and sensitive to goal-redundancy, and a response starting at 120 ms with increased sensitivity to jump magnitude and environmental factors. <b>SIGNIFICANCE STATEMENT</b> The motor system can integrate proprioceptive feedback to guide an ongoing action in ~60 ms and is flexible to a broad range of behavioral contexts. In contrast, the present study identified that the motor response to a visual disturbance exhibits two distinct phases: an early response starting at 90 ms with limited scaling with disturbance size and sensitivity to goal-redundancy, and a slower response starting after 120 ms with increased sensitivity to disturbance size and sensitive to environmental obstacles. These data suggest visual feedback of the hand is processed through two distinct feedback processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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