The overlooked significance of plasma volume for successful adaptation to high altitude in Sherpa and Andean natives
Notice bibliographique
Résumé
In contrast to Andean natives, high-altitude Tibetans present with a lower hemoglobin concentration that correlates with reproductive success and exercise capacity. Decades of physiological and genomic research have assumed that the lower hemoglobin concentration in Himalayan natives results from a blunted erythropoietic response to hypoxia (i.e., no increase in total hemoglobin mass). In contrast, herein we test the hypothesis that the lower hemoglobin concentration is the result of greater plasma volume, rather than an absence of increased hemoglobin production. We assessed hemoglobin mass, plasma volume and blood volume in lowlanders at sea level, lowlanders acclimatized to high altitude, Himalayan Sherpa, and Andean Quechua, and explored the functional relevance of volumetric hematological measures to exercise capacity. Hemoglobin mass was highest in Andeans, but also was elevated in Sherpa compared with lowlanders. Sherpa demonstrated a larger plasma volume than Andeans, resulting in a comparable total blood volume at a lower hemoglobin concentration. Hemoglobin mass was positively related to exercise capacity in lowlanders at sea level and in Sherpa at high altitude, but not in Andean natives. Collectively, our findings demonstrate a unique adaptation in Sherpa that reorientates attention away from hemoglobin concentration and toward a paradigm where hemoglobin mass and plasma volume may represent phenotypes with adaptive significance at high altitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».