Vulnerable Patients' Psychosocial Experiences in a Group-Based, Integrative Pain Management Program
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To use a psychosocial framework to examine the pain experiences of low-income, ethnically diverse patients before and after an Integrative Pain Management Program (IPMP). Design and methods: IPMP is a 12-week, multimodal pain group incorporating mindfulness, acupuncture, massage, education, movement, and health coaching. The authors conducted semistructured interviews at the beginning, end, and 3 months following completion of IPMP. Interviews were digitally recorded and transcribed and analyzed using inductive coding methods. Setting: A primary care clinic in San Francisco, CA, serving low-income, ethnically diverse patients, many of whom are marginally housed and living with disabilities. Subjects: Forty-one patients with a diagnosis of chronic pain, currently receiving prescription opioids and referred by their primary care provider, who participated in IPMP. Results: Authors thematically analyzed 104 individual interviews with 41 IPMP participants, including 41 baseline, 35 three-month follow-up, and 28 six-month follow-up. Before IPMP, participants described a psychologic “vicious cycle” of pain symptoms that worsened with movement and anxiety, while increasing their sense of disempowerment and social isolation. Following IPMP, patients reported using new strategies to manage pain, including lowering medication use, resulting in an emerging sense of psychologic resilience, and more social connections. Conclusions: IPMP offers an accessible model for addressing psychosocial aspects of chronic pain. Vulnerable patients engaged with integrative medicine groups and developed new perspectives and tools for managing their pain; they emerged feeling hopeful and resilient. These results support the use of integrative medicine groups for targeting psychosocial aspects of chronic pain within primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».