MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2959996182 · doi:10.1103/physrevd.101.083513

Target neutrino mass precision for determining the neutrino hierarchy

2020· article· en· W2959996182 sur OpenAlexaff
Constance Mahony, Boris Leistedt, Hiranya V. Peiris, Jonathan Braden, Benjamin Joachimi, A. Korn, L. Cremonesi, R. J. Nichol

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilSeventh Framework ProgrammeImpact FundVetenskapsrådetH2020 European Research CouncilNational Aeronautics and Space AdministrationUniversity College LondonLeverhulme Trust
Mots-clésNeutrinoHierarchyPhysicsNeutrino oscillationSigmaParticle physicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent works combining neutrino oscillation and cosmological data to determine the neutrino hierarchy found a range of odds in favor of the normal hierarchy. These results arise from differing approaches to incorporating prior knowledge about neutrinos. We develop a hierarchy-agnostic prior and show that the hierarchy cannot be conclusively determined with current data. The determination of the hierarchy is limited by the neutrino mass scale ${\mathrm{\ensuremath{\Sigma}}}_{\ensuremath{\nu}}$ measurement. We obtain a target precision of $\ensuremath{\sigma}({\mathrm{\ensuremath{\Sigma}}}_{\ensuremath{\nu}})=0.014\text{ }\text{ }\mathrm{eV}$, necessary for conclusively establishing the normal hierarchy with future data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical review. D/Physical review. D.Même sujetNeutrino Physics ResearchTravaux en français237 207