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Enregistrement W2959999666 · doi:10.1097/pas.0000000000001322

Immunohistochemistry for ATRX Can Miss ATRX Mutations

2019· article· en· W2959999666 sur OpenAlexaff
Rose Chami, Paula Marrano, Chinachote Teerapakpinyo, Anthony Arnoldo, Mary Shago, Shanop Shuangshoti, Paul S. Thorner

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésATRXImmunostainingImmunohistochemistryBiologyNeuroblastomaMutationPathologyCancer researchMedicineGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuroblastoma is the most common extracranial solid tumor of childhood with a median age of presentation of 17 months. A common theme in high-risk neuroblastoma is maintenance of telomeres, one mechanism for which involves alternate lengthening of telomeres (ALT) associated with ATRX gene mutations. Mutations are believed to result in loss of ATRX protein, and therefore immunohistochemistry is used to detect mutations. We screened 133 cases of neuroblastoma by ATRX immunohistochemistry, and found 9 cases with partial to total absence of ATRX. Sequencing for ATRX mutations detected a mutation in 1 of 9 cases, suggesting immunostaining was not reliable for detecting mutations. To correlate immunostaining with ALT, fluorescence in situ hybridization (FISH) for ALT was performed in 6 of these cases and 5 (from 4 patients) showed ALT, implying impaired ATRX protein function, despite the failure to identify a mutation. Two other cases with large deletions in the ATRX gene showed diffusely positive staining for ATRX protein but showed ALT by FISH. Four of the 6 patients with ALT-positive tumors were over 5 years old. Therefore, 29 additional patients 5 years old and above with ATRX-positive tumors were screened for ALT by FISH and 6 additional cases with ALT were detected, bringing the total to 29% (10/34) of children 5 years old and above, 70% of which showed positive ATRX immunohistochemistry. Patients with ATRX mutations in neuroblastoma tend to have a more chronic and progressive course of disease. Screening neuroblastoma tumors at diagnosis for ATRX mutations may help identify patients who might benefit from personalized therapy directed against ALT. However, relaying on negative immunohistochemistry for ATRX protein to identify ALT in neuroblastoma may miss a significant proportion of patients. The addition of FISH for ALT as part of the diagnostic workup, especially for older children (5 y old and above), would help ensure that patients are correctly identified for anti-ALT therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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