Macroecological approach for scorpions (Arachnida, Scorpiones): β-diversity in Brazilian montane forests
Notice bibliographique
Résumé
The montane forests of northeastern Brazil are patches of rainforests, surrounded by xeric vegetation, that originated during the expansion of rainforests in the Pleistocene epoch. Their historical processes make these areas ideal for biogeographical investigations of organisms, particularly in groups with low dispersion and habitat specificity, such as scorpions. We perform a macroecological investigation of the community assembly process of scorpions, disentangling the pattern of β-diversity to test the hypothesis that the similarity in the composition of scorpion fauna in areas of montane forests and coastal rainforests is greater when these localities are geographically close. We also investigated if larger patches of montane forests exhibit a positive species–area relationship. Our results state that species replacement accounts for 71% of the total scorpion β-diversity in montane forest remnants. Additionally, scorpion assemblages were influenced by the spatial arrangement, with a higher similarity between the fauna of montane forests and coastal forests when these areas were geographically close. We did not find a species–area relationship in montane forest patches. The expressive contribution of species replacement to the overall β-diversity may reflect both the high environmental heterogeneity and the historical and independent colonization events that took place in these areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».