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Enregistrement W2960035276 · doi:10.3171/2019.4.spine19399

Nerve transfers in the upper extremity following cervical spinal cord injury. Part 2: Preliminary results of a prospective clinical trial

2019· article· en· W2960035276 sur OpenAlexaff
Jawad M. Khalifeh, Christopher F. Dibble, Anna Van Voorhis, Michelle Doering, Martin I. Boyer, Mark A. Mahan, Thomas J. Wilson, Rajiv Midha, Lynda J.‐S. Yang, Wilson Z. Ray

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNerve Injury and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTetraplegiaSpinal cord injuryProspective cohort studyWristSurgeryNerve injuryUpper limbRange of motionSpinal cordAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Patients with cervical spinal cord injury (SCI)/tetraplegia consistently rank restoring arm and hand function as their top functional priority to improve quality of life. Motor nerve transfers traditionally used to treat peripheral nerve injuries are increasingly used to treat patients with cervical SCIs. In this article, the authors present early results of a prospective clinical trial using nerve transfers to restore upper-extremity function in tetraplegia. METHODS: Participants with American Spinal Injury Association (ASIA) grade A-C cervical SCI/tetraplegia were prospectively enrolled at a single institution, and nerve transfer(s) was performed to improve upper-extremity function. Functional recovery and strength outcomes were independently assessed and prospectively tracked. RESULTS: Seventeen participants (94.1% males) with a median age of 28.4 years (range 18.2-76.3 years) who underwent nerve transfers at a median of 18.2 months (range 5.2-130.8 months) after injury were included in the analysis. Preoperative SCI levels ranged from C2 to C7, most commonly at C4 (35.3%). The median postoperative follow-up duration was 24.9 months (range 12.0-29.1 months). Patients who underwent transfers to median nerve motor branches and completed 18- and 24-month follow-ups achieved finger flexion strength Medical Research Council (MRC) grade ≥ 3/5 in 4 of 15 (26.7%) and 3 of 12 (25.0%) treated upper limbs, respectively. Similarly, patients achieved MRC grade ≥ 3/5 wrist flexion strength in 5 of 15 (33.3%) and 3 of 12 (25.0%) upper limbs. Among patients who underwent transfers to the posterior interosseous nerve (PIN) for wrist/finger extension, MRC grade ≥ 3/5 strength was demonstrated in 5 of 9 (55.6%) and 4 of 7 (57.1%) upper limbs 18 and 24 months postoperatively, respectively. Similarly, grade ≥ 3/5 strength was demonstrated in 5 of 9 (55.6%) and 4 of 7 (57.1%) cases for thumb extension. No meaningful donor site deficits were observed. Patients reported significant postoperative improvements from baseline on upper-extremity-specific self-reported outcome measures. CONCLUSIONS: Motor nerve transfers are a promising treatment option to restore upper-extremity function after SCI. In the authors' experience, nerve transfers for the reinnervation of hand and finger flexors showed variable functional recovery; however, transfers for the reinnervation of arm, hand, and finger extensors showed a more consistent and meaningful return of strength and function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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