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Enregistrement W2960049244 · doi:10.3390/su11143881

Just Transformations to Sustainability

2019· article· en· W2960049244 sur OpenAlexafffund
Nathan Bennett, Jessica Blythe, Andrés M. Cisneros‐Montemayor, Gerald G. Singh, U. Rashid Sumaila

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensBrock UniversityUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSustainabilityBusinessEnvironmental economicsNatural resource economicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transformations towards sustainability are needed to address many of the earth’s profound environmental and social challenges. Yet, actions taken to deliberately shift social–ecological systems towards more sustainable trajectories can have substantial social impacts and exclude people from decision-making processes. The concept of just transformations makes explicit a need to consider social justice in the process of shifting towards sustainability. In this paper, we draw on the transformations, just transitions, and social justice literature to advance a pragmatic framing of just transformations that includes recognitional, procedural and distributional considerations. Decision-making processes to guide just transformations need to consider these three factors before, during and after the transformation period. We offer practical and methodological guidance to help navigate just transformations in environmental management and sustainability policies and practice. The framing of just transformations put forward here might be used to inform decision making in numerous marine and terrestrial ecosystems, in rural and urban environments, and at various scales from local to global. We argue that sustainability transformations cannot be considered a success unless social justice is a central concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,061
Communication savante0,0100,013
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations364
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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