Long-Term Care Admissions Following Hospitalization: The Role of Social Vulnerability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We sought to understand the association between social vulnerability and the odds of long-term care (LTC) placement within 30 days of discharge following admission to an acute care facility and whether this association varied based on age, sex, or pre-admission frailty. Patients admitted to hospital with acute respiratory illness were enrolled in the Canadian Immunization Research Network's Serious Outcomes Surveillance Network during the 2011/2012 influenza season. Participants (N = 475) were 65 years or older (mean = 78.6, SD = 7.9) and over half were women (58.9%). Incident LTC placement was rare (N = 15); therefore, we used penalized likelihood logistic regression analysis. Social vulnerability and frailty indices were built using a deficit accumulation approach. Social vulnerability interacted with frailty and age, but not sex. At age 70, higher social vulnerability was associated with lower odds of LTC placement at high levels of frailty (frailty index (FI) = 0.35; odds ratio (OR) = 0.32, 95% confidence interval (CI) = 0.09-0.94), but not at lower levels of frailty. At age 90, higher social vulnerability was associated with greater odds of LTC placement at lower levels of frailty (FI = 0.05; OR = 14.64, 95%CI = 1.55, 127.21 and FI = 0.15; OR = 7.26, 95%CI = 1.06, 41.84), but not at higher levels of frailty. Various sensitivity analyses yielded similar results. Although younger, frailer participants may need LTC, they may not have anyone advocating for them. In older, healthier patients, social vulnerability was associated with increased odds of LTC placement, but there was no difference among those who were frailer, suggesting that at a certain age and frailty level, LTC placement is difficult to avoid even within supportive social situations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle