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Enregistrement W2960098457 · doi:10.3390/healthcare7030091

Long-Term Care Admissions Following Hospitalization: The Role of Social Vulnerability

2019· article· en· W2960098457 sur OpenAlexafffundabout
Judith Godin, Olga Theou, Karen Black, Shelly McNeil, Melissa K. Andrew

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSocial vulnerabilityOdds ratioOddsConfidence intervalMedicineLogistic regressionVulnerability (computing)DemographyGerontologyFrailty IndexInternal medicinePsychological interventionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We sought to understand the association between social vulnerability and the odds of long-term care (LTC) placement within 30 days of discharge following admission to an acute care facility and whether this association varied based on age, sex, or pre-admission frailty. Patients admitted to hospital with acute respiratory illness were enrolled in the Canadian Immunization Research Network's Serious Outcomes Surveillance Network during the 2011/2012 influenza season. Participants (N = 475) were 65 years or older (mean = 78.6, SD = 7.9) and over half were women (58.9%). Incident LTC placement was rare (N = 15); therefore, we used penalized likelihood logistic regression analysis. Social vulnerability and frailty indices were built using a deficit accumulation approach. Social vulnerability interacted with frailty and age, but not sex. At age 70, higher social vulnerability was associated with lower odds of LTC placement at high levels of frailty (frailty index (FI) = 0.35; odds ratio (OR) = 0.32, 95% confidence interval (CI) = 0.09-0.94), but not at lower levels of frailty. At age 90, higher social vulnerability was associated with greater odds of LTC placement at lower levels of frailty (FI = 0.05; OR = 14.64, 95%CI = 1.55, 127.21 and FI = 0.15; OR = 7.26, 95%CI = 1.06, 41.84), but not at higher levels of frailty. Various sensitivity analyses yielded similar results. Although younger, frailer participants may need LTC, they may not have anyone advocating for them. In older, healthier patients, social vulnerability was associated with increased odds of LTC placement, but there was no difference among those who were frailer, suggesting that at a certain age and frailty level, LTC placement is difficult to avoid even within supportive social situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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