Aggregate size distribution and associated carbon and nitrogen in mulched winter wheat and spring corn
Notice bibliographique
Résumé
The influence of surface mulching on soil aggregation and associated carbon (C) and nitrogen (N) varies by mulching materials and crop types. The 6 yr effect of straw mulching (SM), plastic film mulching (PM), and no mulching (CK) on soil aggregation and associated C and N concentrations at 0–20 and 20–40 cm soil layers were studied under dryland winter wheat (Triticum aestivum L.) and spring corn (Zea mays L.) in the Loess Plateau of China. Regardless of crop types, aggregate proportion was greater in macroaggregates (2.00–10.00 mm), but lower in microaggregates (<0.50 mm) with mulching than without in both soil layers. The mean weight diameter of aggregates was greater with SM and PM than CK. Compared with CK and PM, SM increased soil organic C (SOC) and total N (STN) concentrations in both macroaggregates and bulk soil at 0–20 cm. Aggregate proportion and soil C and N concentrations at both depths were more pronounced in winter wheat than spring corn. The recovery rates of bulk soil SOC and STN in aggregates varied from 94% to 107%. Straw and plastic film mulching enhanced soil aggregation compared with no mulching. Straw mulching was more effective in increasing SOC and STN concentrations at the surface layer in dryland winter wheat and spring corn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».