The turn towards prevention – moral narratives and the vascularization of Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Recently, a major turning point in the field of dementia research has occurred: serious and independent studies have shown that there are risk factors that can be modified in ways that reduce dementia risk. However, the reality behind this hopeful message is much more complex than simply translating it into concrete public health prescriptions regarding medications and lifestyle changes. The objective of this article is twofold: 1. In line with observations from other authors in the field of critical public health, the recent turn in dementia epistemologies will be described as a fallacy when conceived as individualized behavioral recommendations; 2. The profound change in the notion of risk for Alzheimer’s disease (AD) – now defined using nearly identical risk factors as Vascular dementia (“vascularization of AD”) – has also had an important impact on whether people are classified as “good citizens.” After a short description of recent studies about Alzheimer’s disease and the new risk factors associated with it, three interrelated historical changes are described as being constitutive of the “new dementia.” Based on fieldwork in geriatrics in Brazil, one example will be given that illustrates how recent changes in understanding dementia result in value-laden models which, as a consequence, are sorting out people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».