Investigation of the dynamic local skidding behaviour of rollers in cylindrical roller bearings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Skidding has a great influence on the reliability and the life of rolling element bearings. The previous research of bearing skidding mainly focussed on the gross skidding of bearings under severe conditions. However, the local skidding of rolling element also exists and cannot be ignored when bearing normally runs at steady state. In this paper, considering the discontinuous contact between the roller and the cage, the Hertz contact between the roller and races, lubrication, centrifugal effects and the cage pocket clearance, a nonlinear dynamic model is established to investigate the local skidding behaviour of a roller in cylindrical roller bearings. The equations of the dynamic model are solved by the fourth-order Runge–Kutta algorithm and verified by comparing simulation results with the published experimental data. The results show that the local skidding of the roller still noticeably exists in bearings even when the gross skidding can be ignored, especially on the inner raceway. The local skidding at the entry of the loaded zone may cause the smearing on the raceway surface. However, it can be found that the probability of the local skidding of the roller will be decreased by increasing radial load and reducing the bearing rotational speed. The cage pocket clearance would induce violent fluctuations on the roller rotational angular velocity as well as on the sliding velocity. Furthermore, it can generate extraordinary impact forces between the rollers and the cage. Thus, the cage pocket clearance should be carefully considered in the design of bearings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle