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Enregistrement W2960133420 · doi:10.1021/acsami.9b08849

Facile Actuation of Organic and Aqueous Droplets on Slippery Liquid-Infused Porous Surfaces for the Application of On-Chip Polymer Synthesis and Liquid–Liquid Extraction

2019· article· en· W2960133420 sur OpenAlex
Prashant Agrawal, Timothy T. Salomons, Dragos S. Chiriac, Avena C. Ross, Richard D. Oleschuk

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrowetting and Microfluidic Technologies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceContact anglePolymerChemical engineeringMicrofluidicsAqueous solutionOil dropletNanotechnologyPolymerizationExtraction (chemistry)Pickering emulsionPorosityNanoparticleEmulsionChromatographyOrganic chemistryComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital microfluidics employs water-repellant surfaces to exquisitely manipulate droplets of water for chemical analysis. However, the actuation and manipulation of organic droplets is still relatively unexplored as it is significantly more difficult to synthesize organic-repellent surfaces compared to water-repellent surfaces. Here, we present the fabrication of slippery liquid-infused porous surfaces (SLIPS) based on a porous polymer monolithic approach. The synthesized SLIPS were able to repel organic liquids such as hexane and methanol with a contact angle of 42.1 ± 0.4° and 69.0 ± 1.8°, respectively, as well as water with a contact angle of 115.8 ± 0.8°. More importantly for digital microfluidic applications, the sliding angle of liquids tested was between 4° and 6°. As a result, droplets containing magnetically susceptible material could be facilely manipulated on the SLIPS surface. A systematic actuation study was carried out to explore how actuation parameters including speed, paramagnetic particle (PMP) concentrations, and droplet volume impacted the outcomes (droplet actuation, disengagement, and PMP extraction). Two different applications were used to demonstrate the utility of actuating organic droplets on SLIPS surfaces including on-chip liquid–liquid extractions of natural products (NPs) from marine bacteria and droplet-based polymer synthesis with different polymerization conditions. Both applications employ an aqueous droplet and organic droplet interface at which either phase transfer or a chemical reaction is carried out. Two NPs (prodigiosin from Pseudoalteromonas rubra and violacein from Pseudoalteromonas luteoviolacea) were extracted, from aqueous droplets containing the bacteria, into butanol droplets and characterized with matrix-assisted laser desorption ionization-mass spectrometry (MALDI-MS). Nylon 6,6 was synthesized on-chip via magnetic actuation of organic droplets containing adipoyl chloride and hexamethylamine. Relative intensities of the characteristic polymer masses suggest that droplet-based microfluidic synthesis on slips can be used to probe reaction conditions. The compatibility of SLIPS with both aqueous and organic solutions opens up a wider number of droplet-based sample preparation protocols and chemical transformations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle