The impact of surgery-first approach on the oral health-related quality of life: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The oral health-related quality of life (OHRQoL) is affected by dentofacial deformity. Patients with dentofacial deformity are normally treated with orthognathic surgery, including conventional three-stage method (CTM) and surgery first approach (SFA). The aim of this systematic review and meta-analysis was to compare the impact of SFA with CTM on the OHRQoL of patients with severe dentofacial deformity. METHODS: Five English databases, three Chinese databases, and six grey literature databases were searched (January 2000 to July 2018). Randomized controlled trials, controlled clinical trials, and cohort studies assessing the OHRQoL of patients who underwent SFA or CTM were included. After selecting studies, extracting data, and assessing risk-of-bias according to the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions and the Newcastle-Ottawa Scale, meta-analysis was performed to elucidate the effects of SFA on the changes of OHRQoL of patients with dentofacial deformity at each stage and made a comparison with CTM. RESULTS: There were 4 studies with 122 participants were selected for the final analysis. Three among these studies were included in meta-analysis, 2 of which were included in each forest plot. All the included studies were graded as moderate value of evidence according to GRADE quality analysis. Over the period of 2-year follow-up after bonding, the OHRQoL of the patients in SFA group showed an improving trend and was better than those in CTM group generally. After debonding, the summary scores of the 14-item Oral Health Impact Profile (OHIP-14) (- 2.92, P = 0.12) and Orthognathic Quality of Life Questionnaire (OQLQ) (- 5.59, P = 0.01) were smaller in SFA group than CTM group. CONCLUSIONS: Clinical evidence indicates that SFA can contribute to the better OHRQoL in patients with dentofacial deformity immediately and persistently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».