Mechanical and thermal insulation properties of isocyanate crosslinked resorcinol formaldehyde aerogel: Effect of isocyanate structure
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In this article, the mechanical and thermal properties of resorcinol formaldehyde (RF) aerogels were improved using two different crosslinkers including hexamethylene diisocyanate (HDI) and methylene diphenyl diisocyanate (MDI). The crosslinking was performed after the aerogel drying process, with two concentrations of crosslinking agent. The formation of urethane linkages was investigated by Fourier transform infrared spectroscopy. The effect of crosslinking process and crosslinking agent type on the mechanical properties was analyzed by compression, bending, and impact tests. The improvement of mechanical strength was attributed to the neck thickness, which was studied by atomic force microscopic test. The results revealed that a higher improvement was obtained by increasing the crosslinking agent value. HDI crosslinked aerogel represented the highest strain‐at‐break and MDI‐reinforced sample showed the highest strength. By crosslinking, the samples density was increased <59% and the reduced compressive strength was enhanced upto eight times. The effect of crosslinking on the thermal conductivity was explored. The increment of neck size and density enhanced the solid conductivity and, consequently, raised the thermal conductivity. © 2019 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2019, 136, 48196.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».