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Enregistrement W2960144100 · doi:10.1002/app.48196

Mechanical and thermal insulation properties of isocyanate crosslinked resorcinol formaldehyde aerogel: Effect of isocyanate structure

2019· article· en· W2960144100 sur OpenAlexaff
Mohammad Aghabararpour, Mahsa Mohsenpour, Siamak Motahari, Ahmad Ghahreman

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAerogels and thermal insulation
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerogelMaterials scienceIsocyanateFourier transform infrared spectroscopyComposite materialCompressive strengthResorcinolThermal conductivityHexamethylene diisocyanateFormaldehydePolymer chemistryChemical engineeringPolyurethaneChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In this article, the mechanical and thermal properties of resorcinol formaldehyde (RF) aerogels were improved using two different crosslinkers including hexamethylene diisocyanate (HDI) and methylene diphenyl diisocyanate (MDI). The crosslinking was performed after the aerogel drying process, with two concentrations of crosslinking agent. The formation of urethane linkages was investigated by Fourier transform infrared spectroscopy. The effect of crosslinking process and crosslinking agent type on the mechanical properties was analyzed by compression, bending, and impact tests. The improvement of mechanical strength was attributed to the neck thickness, which was studied by atomic force microscopic test. The results revealed that a higher improvement was obtained by increasing the crosslinking agent value. HDI crosslinked aerogel represented the highest strain‐at‐break and MDI‐reinforced sample showed the highest strength. By crosslinking, the samples density was increased <59% and the reduced compressive strength was enhanced upto eight times. The effect of crosslinking on the thermal conductivity was explored. The increment of neck size and density enhanced the solid conductivity and, consequently, raised the thermal conductivity. © 2019 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2019 , 136 , 48196.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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