‘Pro-tobacco propaganda’: a case study of tobacco industry-sponsored elementary schools in China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: China is the largest producer and consumer of tobacco products worldwide. While direct marketing and advertisement of tobacco products is restricted, indirect marketing still exists under the guise of sponsorship and corporate social responsibility (CSR). This case study is focused on tobacco industry-sponsored elementary schools in Chinese rural areas. METHODS: Field visits were conducted in Yunnan province to interview students, teachers, school principals and parents to understand their perceptions of the tobacco industry and its sponsorship of schools. Interviews with tobacco control activists were conducted in Beijing to discuss national tobacco control efforts targeting tobacco industry sponsorship. Interview data were transcribed and coded, with key themes developed using thematic analysis. RESULTS: While health consequences of smoking are generally known, attitudes towards the tobacco industry and its CSR activities remain positive among the general public. Educators and parents do not perceive any impacts on schoolchildren from exposure to 'pro-tobacco propaganda' created by the industry's CSR activities. Attitudes among tobacco control activists were drastically different, with consensus that CSR activities constitute indirect marketing attempts that should be banned. CONCLUSION: National tobacco control legislation banning all forms of indirect marketing including CSR is needed in order to protect the health of future generations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».