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Enregistrement W2960198329 · doi:10.18280/rcma.290107

Microwave Absorbing Features of Ce2(Co0.3Fe0.7)17/Ferrite Coating Material

2019· article· fr· W2960198329 sur OpenAlexvenueno aff
Jianqi Wang, Liancheng Lu

Notice bibliographique

RevueRevue des composites et des matériaux avancés · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectromagnetic wave absorption materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFerrite (magnet)Materials scienceCoatingMetallurgyMicrowaveComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper attempts to combine Ce2(Co0.3Fe0.7)17 and Co2Z-type hexagonal ferrite (hereinafter referred to the ferrite) into a composite with excellent absorbing properties. Firstly, the permittivity and permeability spectra of Ce2(Co0.3Fe0.7)17/epoxy resin composite were investigated, so were those of the ferrite/epoxy resin composite. On this basis, the author prepared coaxial Ce2(Co0.3Fe0.7)17/ferrite/epoxy resin composite specimens at different volume ratios of the Ce2(Co0.3Fe0.7)17 particles and the ferrite particles, and also studied their permittivity and permeability spectra in the frequency range of 8~18 GHz. In this way, the optimal volume ratios of both types of particles were determined for the composite. Through the analysis, it is concluded that, based on the matrix of epoxy resin and polyamide, the singlelayer plate absorber specimens can control the reflection loss within -10dB across the frequency range 8~18GHz, when the thickness is 1.1 mm, the fraction volume of Ce2(Co0.3Fe0.7)17 is 25 % and the fraction volume of ferrite is 20 %.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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