Predation and Crypsis in the Evolution of Electric Signaling in Weakly Electric Fishes
Notice bibliographique
Résumé
Eavesdropping by electroreceptive predators poses a conflict for weakly electric fish, which depend on their Electric Organ Discharge (EOD) signals both for navigation and communication in the dark. The EODs that allow weakly electric fish to electrolocate and communicate in the dark may attract electroreceptive predators such as catfishes and Electric Eels. These predators share with their prey the synapomorphy of passive electric sense supported by ampullary electroreceptors that are highly sensitive to low-frequency electric fields. Any low-frequency spectral components of the EOD make weakly electric fish conspicuous and vulnerable to attack from electroreceptive predators. Accordingly, most weakly electric fish shift spectral energy upwards or cloak low-frequency energy with compensatory masking signals. Subadults and females in particular emit virtually no low-frequency energy in their EODs, whereas courting males include a significant low-frequency component, which likely attracts females, but makes the signals conspicuous to predators. Males of species that coexist with the most predators tend to produce the least low-frequency signal energy, expressing sexual dimorphism in their signals in less risky ways. In these respects, electric signals follow the classic responses to opposing forces of natural and sexual selection, as exemplified in the visual signals of guppies and the acoustic signals of Tngara frogs. Unique to electric fish is that the electric signal modifications that help elude detection by electroreceptive predators are additions to the basal signal rather than losses of attractive components. These enhancements that enable crypsis are energetically costly, but have also provided the evolutionary substrates for subsequent sexual selection and species identity characters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».