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Enregistrement W2960222646 · doi:10.1039/c9nr04348a

Recent progress in black phosphorus and black-phosphorus-analogue materials: properties, synthesis and applications

2019· review· en· W2960222646 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensL'Alliance Boviteq
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBlack phosphorusPhosphorusMaterials scienceNanotechnologyMetallurgyOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Black phosphorus (BP), a novel two-dimensional (2D) layered semiconductor material, has attracted tremendous attention since 2014 due to its prominent carrier mobility, thickness-dependent direct bandgap and in-plane anisotropic physical properties. BP has been considered as a promising material for many applications, such as in transistors, photonics, optoelectronics, sensors, batteries and catalysis. However, the development of BP was hampered by its instability under ambient conditions, as well as by the lack of methods to synthesize large-area and high quality 2D nanofilms. Recently, some BP-analogue materials such as binary phosphides (MPx), transition metal phosphorus trichalcogenides (MPX3), and 2D group V (pnictogens) and 2D group VI materials have attracted increasing interest for their unique and stable structures, and excellent physical and chemical properties. This article, which focuses on BP and BP-analogue materials, will present their crystal structure, properties, synthesis methods and applications. Also the similarity and difference between BP and BP-analogue materials will be discussed, and the presentation of the future opportunities and challenges of the materials are included at the end.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle