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Enregistrement W2960234721 · doi:10.1111/jep.13213

Reassessment of venous thromboembolism and bleeding risk in medical patients receiving VTE prophylaxis

2019· article· en· W2960234721 sur OpenAlexaff
Elaine C. Tung, Shi‐Yuan Yu, Kieran Shah, Angus Kinkade, Aaron M Tejani

Notice bibliographique

RevueJournal of Evaluation in Clinical Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaProvincial Health Services Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiscontinuationBleedVenous thromboembolismRisk assessmentMedical recordThrombosisIntensive care medicineEmergency medicinePediatricsInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE, AIMS, AND OBJECTIVES: The majority of hospitalized nonsurgical medical patients receive pharmacological prophylaxis for venous thromboembolism (VTE), and reassessment of changes in thrombosis and bleeding risk factors during hospital admission may represent an opportunity to discontinue unnecessary or unsafe therapy. The use of validated, clinically derived risk assessment models (RAMs) represents a shift towards an individualized, patient-centred approach to VTE prophylaxis. We are interested in using these tools to assess whether risk categories for VTE and bleeding change during admission and to assess whether such changes result in discontinuation of prophylaxis. Our primary objective was to determine whether VTE and bleed risk categories changed during the course of admission to warrant discontinuation of VTE prophylaxis, using the International Medical Prevention Registry on Venous Thromboembolism (IMPROVE) VTE and Bleed RAMs, respectively. Secondary objectives were to determine the number of patients whose risk categorizations for VTE and bleeding warranted discontinuation of VTE prophylaxis and to survey whether prophylaxis was continued or discontinued. METHODS: A retrospective review was undertaken for a cross-sectional, randomly selected sample of patients who received VTE prophylaxis while admitted to medical wards in a collection of regional hospitals. RESULTS: Of the 351 medical records reviewed, only eight patients (2.3%) changed their VTE risk category and six (1.7%) changed their bleed risk category to warrant discontinuation of VTE prophylaxis. Ninety patients (26%) were at high risk of VTE and low risk of bleed throughout admission, warranting continued VTE prophylaxis. The majority of patients remained at low risk of VTE throughout admission but remained on VTE prophylaxis until discharge. CONCLUSIONS: Risk categories for VTE and bleeding for medical patients did not appreciably change throughout hospital admission. Use of VTE RAMs at admission and prior to initiation of therapy should reduce unnecessary prophylaxis in the majority of medical patients who are at low risk of VTE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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