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Enregistrement W2960242399 · doi:10.1111/cid.12816

Evolution of in vivo assessed retention forces in one‐piece mini dental implant‐retained mandibular overdentures: 5‐Year follow‐up of a prospective clinical trial

2019· article· en· W2960242399 sur OpenAlexvenueno aff
Samir Abou‐Ayash, Norbert Enkling, Murali Srinivasan, Marius Haueter, Andreas Worni, Martin Schimmel

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImplantMedicineDentistryRetention rateOrthodonticsSurgeryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The evolution of retention forces in one-piece mini dental implants (MDIs) retaining implant overdentures (IODs) is of major importance, as the male parts cannot be exchanged, due to the implant design. PURPOSE: To report the evolution of retention forces of one-piece MDIs, retaining mandibular IODs with ball/ O-ring attachments during 5 years assessed in vivo. MATERIALS AND METHODS: Four MDIs were installed in the interforaminal region and immediately loaded using the existing mandibular complete denture. Directly post-op, at the 1-year and the 5-year follow-up, the retention forces were assessed with a validated strain gauge at each implant site separately. RESULTS: At the male part, changes could only be observed at implant site 34: During the first year, there was a statistically significant increase, whereas the retention forces were decreased at the 5-year follow-up. At the female part, retention forces decreased significantly over time. Baseline values could be reestablished by exchanging the O-rings. The changes of the retention forces were more obvious in the posterior, compared to the anterior implants. CONCLUSIONS: Retention forces at the female part decrease significantly over time, when retaining mandibular IODs by MDIs with ball/ O-ring attachments. Baseline values can be reestablished by exchanging the O-rings. At the male part, changes of retention forces depend on the implant location.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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