Prevalence, fecal egg counts, and species identification of gastrointestinal nematodes in replacement dairy heifers in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Information is scarce regarding the epidemiology of gastrointestinal nematodes in Canadian dairy heifers. The objectives of this study were to estimate the prevalence and fecal egg counts of gastrointestinal nematodes in dairy heifers, and using a novel deep-amplicon sequencing approach, to identify the predominant gastrointestinal nematode species in Canadian dairy replacement heifers. Fresh environmental fecal samples (n = 2,369) were collected from replacement heifers on 306 dairy farms across western Canada, Ontario, Québec, and Atlantic Canada. Eggs per gram of feces (EPG) were determined using a modified Wisconsin double-centrifugation sugar flotation technique. Predominant nematode species at the farm level were identified by deep-amplicon nemabiome sequencing of the internal transcribed spacer-2 rDNA locus of nematode third-stage larvae. Generalized estimating equations were used to estimate predicted parasite prevalence and mean EPG in all heifers and by province, allowing for clustering within herds. Individual heifer egg counts ranged from 0 to 141 EPG (median: 0 EPG; interquartile range: 0 to 71 EPG). Gastrointestinal nematodes were detected in 20.9% (95% confidence interval: 17.2 to 24.6%) of heifers, and the predicted mean strongylid EPG accounting for clustering on farms was 1.1 (95% confidence interval: 0.6 to 1.6). The predominant parasite species were Cooperia oncophora and Ostertagia ostertagi. This is the first study in Canada to use a combination of deep-amplicon nemabiome sequencing and a traditional egg count method to describe the epidemiology of gastrointestinal nematodes in dairy heifers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».