LevelFilesSet: An efficient Data Structure for Scalable Web Tiled Map Management Systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Modern map visualizations are built using data structures for storing tile images, while their main concerns are to maximize efficiency and usability. The core functionality of a web tiled map management system is to provide tile images to the end user; several tiles combined construe the web map. To achieve this, several data structures are showcased and analyzed. Specifically, this paper focuses on the SimpleFormat, which stores the tiles directly on the file system; the ImageBlock, which divides each tile folder (a folder where the tile images are stored) into subfolders that contain multiple tiles prior to storing the tiles on the file system; the LevelFilesSet, a data structure that creates dedicated Random-Access files, wherein the tile dataset is first stored and then parsed in files to retrieve the tile images; and, finally, the LevelFilesBlock, a hybrid data structure which combines ImageBlock and LevelFilesSet data structures. This work signifies the first time this hybrid approach has been implemented and applied in a web tiled map context. The JDBC API was used for integrating with the PostgreSQL database. This database was then used to conduct cross-testing amongst the data structures. Subsequently, several benchmark tests on local and cloud environments are developed anew and assessed under different system configurations to compare the data structures and provide a thorough analysis of their efficiency. These benchmarks showcased the efficiency of LevelFilesSet, which retrieved tiles up to 3.3 times faster than the other data structures. Peripheral features and principles of implementing scalable web tiled map management systems among different software architectures and system configurations are analyzed and discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».