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Enregistrement W2960320907 · doi:10.1017/s1751731119000624

Review: the cellular mechanisms underlying mammary tissue plasticity during lactation in ruminants

2019· review· en· W2960320907 sur OpenAlexaff
Marion Boutinaud, Lucile Hervé, Hélène Quesnel, Vanessa Lollivier, Laurence Finot, Frédéric Dessauge, Eric Chanat, P. Lacasse, Clémentine Charton, Jocelyne Guinard-Flament

Notice bibliographique

Revueanimal · 2019
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesInstitut National de la Recherche AgronomiqueAgResearch
Mots-clésLactationMilkingBiologyEpigeneticsCell biologyProgenitor cellMammary glandStem cellGeneticsAnimal sciencePregnancyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mammary tissue is characterized by its capacity to adapt in response to a wide variety of changing conditions. This adaptation capacity is referred to as the plasticity of mammary tissue. In dairy ruminants, lactation is challenged by modifications that can either be induced on purpose, such as by modifying management practices, or occur involuntarily, when adverse environmental constraints arise. These modifications can elicit both immediate changes in milk yield and composition and carryover effects that persist after the end of the challenge. This review focuses on the current knowledge concerning the cellular mechanisms underlying mammary tissue plasticity. The main mechanisms contributing to this phenomenon are changes in the activity and number of mammary epithelial cells (MECs). Changes in the number of these cells result from variations in the rates of cell proliferation and death as well as changes in the rate MEC exfoliation. The number of MECs also depends on the number of resident adult mammary stem cells and their progenitors, which can regenerate the pools of the various mammary cells. Several challenges, including changes in milking frequency, changes in level of feed supply and hormonal manipulations, have been shown to modulate milk yield together with changes in mammary cell activity, turnover and exfoliation. Epigenetic changes may be an additional mechanism of adaptation. Indeed, changes in DNA methylation and reductions in milk yield have been observed during once-daily milking and during mastitis in dairy cows and may affect cell activity persistently. In contrast to what has been assumed for a long time, no carryover effect on milk yield were observed after feed supply challenges in dairy cows and modification of milking frequency in dairy goats, even though the number of mammary cells was affected. In addition, mammary tissue plasticity has been shown to be influenced by the stage of lactation, health status and genetic factors. In conclusion, the cellular mechanisms underlying mammary tissue plasticity are diverse, and the mammary tissue either does or does not show elastic properties (with no permanent deformation), in response to environmental changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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