Views and Experiences of Mucosal Sampling in HIV Clinical Research among Kenyan Volunteers
Notice bibliographique
Résumé
HIV transmission predominantly occurs across mucosal surfaces. Efforts to find an effective and efficacious HIV vaccine, requires understanding the various mechanisms of sexual HIV transmission including immune responses to various HIV vaccine candidates along the mucosal pathways. In this paper, we describe the experiences of health volunteers in three Phase 1 HIV vaccines trials and an observation study that comprised of high- risk and low risk healthy participants with regard to the collection of rectal, cervical and seminal mucosal samples. The paper emanates from a study that examined the views and experiences of volunteers in participating in HIV clinical research, at the KAVI-Institute of Clinical Research, Nairobi, Kenya. The study followed a mixed methods phenomenological research approach with a dominant qualitative strand. In the first phase, quantitative data was collected via a survey questionnaire involving 116 volunteers that helped identify 28 volunteers for the qualitative phase. Quantitative data were analyzed using SPPS while qualitative data was transcribed verbatim, thematic themes identified for coding and entered into Atlas ti for analysis. Participants had a mean age of 28.5 ± 5.7 years (range 20–51 years). There were more males (n =85) than females (n= 31). In general, volunteers expressed mixed reactions towards the collection and use of mucosal samples. Both none-consenting and consenting volunteers cited invasiveness of their privacy. Also reported were experiences of physical and psychological discomforts, with men terming the collection of semen via masturbation as unnatural and contravening individuals’ religious and cultural beliefs. The findings reveal a knowledge gap among community members with use of mucosal samples and modes of collection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».