Anti-Jamming V2V Communication in an Integrated UAV-CAV Network with Hybrid Attackers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Connected and autonomous vehicles (CAVs) and unmanned aerial vehicles (UAVs) are viewed as revolutionary technologies in the era of Internet of Things (IoT). However, both CAV and UAV can be exploited by potential adversaries and pose serious threats to the intelligent transportation system (ITS), such as damaging the vehicle-to-vehicle (V2V) communication. In this paper, we investigate the anti-jamming V2V communication in an integrated UAV-CAV network with hybrid attackers, which consist of a malicious CAV with intelligent jamming capability and a malicious UAV without. To solve this problem, we propose to use a unique research tool named cognitive dynamic system (CDS), and apply its function of cognitive risk control (CRC) to develop an effective countermeasure. In each perception-action cycle (PAC), the power control will always be performed by a legitimate transmitting vehicle; meanwhile, the process of channel selection only takes place if the risk level is evaluated as high after completing the power control. This kind of design that involves task-switching is inspired by the predictive-adaptation feature of the human brain. Simulation results have shown that the proposed method based on CRC is able to defend hybrid attackers effectively under various settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle