The Malawi NCD BRITE Consortium: Building Research Capacity, Implementation, and Translation Expertise for Noncommunicable Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Africa is experiencing an increasing prevalence of noncommunicable diseases (NCD). However, few reliable data are available on their true burden, main risk factors, and economic impact that are needed to inform implementation of evidence-based interventions in the local context. In Malawi, a number of initiatives have begun addressing the NCD challenge, which have often utilized existing infectious disease infrastructure. It will be crucial to carefully leverage these synergies to maximize their impact. NCD-BRITE (Building Research Capacity, Implementation, and Translation Expertise) is a transdisciplinary consortium that brings together key research institutions, the Ministry of Health, and other stakeholders to build long-term, sustainable, NCD-focused implementation research capacity. Led by University of Malawi-College of Medicine, University of North Carolina, and Dignitas International, NCD-BRITE's specific aims are to conduct detailed assessments of the burden and risk factors of common NCD; assess the research infrastructure needed to inform, implement, and evaluate NCD interventions; create a national implementation research agenda for priority NCD; and develop NCD-focused implementation research capacity through short courses, mentored research awards, and an internship placement program. The capacity-building activities are purposely designed around the University of Malawi-College of Medicine and Ministry of Health to ensure sustainability. The NCD BRITE Consortium was launched in February 2018. In year 1, we have developed NCD-focused implementation research capacity. Needs assessments will follow in years 2 and 3. Finally, in year 4, the generated research capacity, together with findings from the needs assessments, will be used to create a national, actionable, implementation research agenda for NCD prioritized in this consortium, namely cardiovascular disease, diabetes mellitus, and asthma and chronic obstructive pulmonary disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,137 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,016 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,050 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».