Decoupling of net community production and particulate organic carbon dynamics in near shore surface ocean waters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We report results from two Lagrangian surveys off the coast of Oregon, using continuous ship-board sensors to estimate mixed layer net community production (NCP) from diel cycles in biological oxygen saturation (∆O2 / Ar) and optically-derived estimates of particulate organic carbon (POC) and phytoplankton carbon (Cph). The first drifter survey, conducted in a nearshore upwelling zone during the development of a microplankton bloom, exhibited significant differences in NCP derived from ∆O2 / Ar and POC diel cycles, suggesting the presence of large POC losses from the mixed layer. At this site, we utilized the discrepancy between NCPO2 / Ar and NCPPOC, along with additional constraints derived from mixed layer nutrient inventories and surface water excess nitrous oxide (N2O), to estimate particle export, vertical mixing fluxes and DOC production. We estimate that export, vertical mixing and DOC production account for 13–45 %, 24–38 % and 25–49 % of the daily NCP discrepancy, respectively. In contrast, the second drifter survey occurred in more oligotrophic offshore waters, where NCP derived from ∆O2 / Ar and POC measurements were more closely coupled, suggesting a tighter relationship between production and community respiration. These results support the use of diel POC measurements to accurately estimate NCP in lower productivity waters with limited vertical carbon export. Although diel POC measurements may underestimate NCP in higher productivity waters, our results highlight the potential utility of coupled O2 and optical measurements to estimate the fate of POC in such regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».