MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W29603934 · doi:10.1139/s03-016

Seasonal Variations in the bacterial population in an activated sludge system

2003· article· en· W29603934 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Saleem, Alaadin A. Bukhari, Mohammed H. Al-Malack

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWater management and technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWastewaterEffluentEnvironmental scienceSewage treatmentFecal coliformSewageActivated sludgePopulationColiform bacteriaMicroorganismEnvironmental engineeringEcologyBiologyWater qualityBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diminishing groundwater sources and a growing need of municipal water in arid countries like Saudi Arabia underline the need for an increase in the reuse of treated wastewater. Treatment of wastewater must be reliable and must be subject to monitoring to ensure the public health, safety, and environmental protection. A one-year study was conducted at the Al-Khobar wastewater treatment plant to investigate the effect of seasonal variations of temperature and flow rate on the fate of indicator microorganisms. The raw sewage, secondary effluent, and chlorinated effluent were analyzed for the detection and enumeration of four standard microorganismic indicators: standard plate count, total coliform, fecal coliform, and Clostridium perfringens on a weekly basis. It was found that the microbial populations present in the wastewater are very much sensitive to the wastewater temperature and, to some extent, on the wastewater flowrate. The t-test analysis performed on mean population densities of the indicator microorganisms studied shows higher microbial populations during summer than in winter. The insight gained from this study may be applied to other similar treatment plants operating in this region.Key words: Clostridium perfringens, indicator microorganism, wastewater reuse, seasonal variations, wastewater treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Environmental Engineering and ScienceMême sujetWater management and technologiesTravaux en français237 207