The Safety and Efficacy of Marijuana in Persons Living with HIV
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of the use of marijuana throughout the world is substantial. In light of ongoing increases in accessibility to marijuana, safety and efficacy must be established to guide recommendations for safe use. Of particular interest is at-risk populations such as persons living with HIV (PLWH) in whom there are higher rates of marijuana use and inherent risks of comorbid conditions. Databases and reference lists were searched for relevant studies investigating marijuana or cannabinoid use, HIV, and/or pulmonary diseases. The effect of marijuana on the human body is complex and not yet fully understood. The principal components, tetrahydrocannabinol, and cannabidiol interact with cannabinoid receptors. As some cannabinoid receptors are located in the immune system, many have investigated the effect of marijuana on the immune system. Although marijuana would appear to have anti-inflammatory properties, there are conflicting findings on its immune effect in PLWH. In the lung, marijuana smoke is thought to cause harm. Marijuana smokers have shown increased rates of respiratory symptoms, and a variety of changes on lung function has been reported. Limited data are available specific to the safety of marijuana on the lung, cognition, malignancy risk, and cardiovascular disease in PLWH who are already at increased risk of chronic diseases. Marijuana use is common in PLWH, but significant research gaps exist with regard to its safety and efficacy. Until further evidence on its safety is available, recommendations should be to avoid the use in PLWH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».