Tight control for Crohn’s disease with adalimumab-based treatment is cost-effective: an economic assessment of the CALM trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the cost-effectiveness of an inflammatory biomarker and clinical symptom directed tight control strategy (TC) compared with symptom-based clinical management (CM) in patients with Crohn's disease (CD) naïve to immunosuppressants and biologics using a UK public payer perspective. DESIGN: A regression model estimated weekly CD Activity Index (CDAI)-based transition matrices (remission: CDAI <150, moderate: CDAI ≥150 to <300, severe: CDAI ≥300 to <450, very severe: CDAI ≥450) based on the Effect of Tight Control Management on Crohn's Disease (CALM) trial. A regression predicted hospitalisations. Health utilities and costs were applied to health states. Work productivity was monetised and included in sensitivity analyses. Remission rate, CD-related hospitalisations, adalimumab injections, other direct medical costs, quality-adjusted life-years (QALYs) and incremental cost-effectiveness ratio (ICER) were calculated. RESULTS: Over 48 weeks, TC was associated with a higher clinical remission (CDAI <150) rate (58.2% vs 46.8%), fewer CD-related hospitalisations (0.124 vs 0.297 events per patient) and more injections of adalimumab (40 mg sc) (mean 31.0 vs 24.7) than CM. TC was associated with 0.032 higher QALYs and £593 higher total medical costs. The ICER was £18 656 per QALY. The ICER was cost-effective in 57.9% of simulations. TC became dominant, meaning less costly but more effective, when work productivity was included. CONCLUSION: A TC strategy as used in the CALM trial is cost-effective compared with CM. Incorporating costs related to work productivity increases the economic value of TC. Cross-national inferences from this analysis should be made with caution given differences in healthcare systems. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01235689; Results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».