Tight control for Crohn’s disease with adalimumab-based treatment is cost-effective: an economic assessment of the CALM trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the cost-effectiveness of an inflammatory biomarker and clinical symptom directed tight control strategy (TC) compared with symptom-based clinical management (CM) in patients with Crohn's disease (CD) naïve to immunosuppressants and biologics using a UK public payer perspective. DESIGN: A regression model estimated weekly CD Activity Index (CDAI)-based transition matrices (remission: CDAI <150, moderate: CDAI ≥150 to <300, severe: CDAI ≥300 to <450, very severe: CDAI ≥450) based on the Effect of Tight Control Management on Crohn's Disease (CALM) trial. A regression predicted hospitalisations. Health utilities and costs were applied to health states. Work productivity was monetised and included in sensitivity analyses. Remission rate, CD-related hospitalisations, adalimumab injections, other direct medical costs, quality-adjusted life-years (QALYs) and incremental cost-effectiveness ratio (ICER) were calculated. RESULTS: Over 48 weeks, TC was associated with a higher clinical remission (CDAI <150) rate (58.2% vs 46.8%), fewer CD-related hospitalisations (0.124 vs 0.297 events per patient) and more injections of adalimumab (40 mg sc) (mean 31.0 vs 24.7) than CM. TC was associated with 0.032 higher QALYs and £593 higher total medical costs. The ICER was £18 656 per QALY. The ICER was cost-effective in 57.9% of simulations. TC became dominant, meaning less costly but more effective, when work productivity was included. CONCLUSION: A TC strategy as used in the CALM trial is cost-effective compared with CM. Incorporating costs related to work productivity increases the economic value of TC. Cross-national inferences from this analysis should be made with caution given differences in healthcare systems. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01235689; Results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».