Label‐Free Analysis of Red Blood Cell Storage Lesions Using Imaging Flow Cytometry
Notice bibliographique
Résumé
Deleterious changes, collectively termed as storage lesions, alter the characteristics of red blood cell (RBC) morphology during in vitro storage. Due to gradual loss of cellular membrane, RBCs lose their original biconcave disk shape and begin a process of spherical deformation that is characterized by well-defined morphological criteria. At the spheroechinocyte stage, the structure of RBC is irreversibly damaged and lacks the elasticity necessary to efficiently deliver oxygen. Quantifying the prevalence of spheroechinocytes could provide an important morphological measure of the quality of stored blood products. Unlike the conventional RBC morphology characterization assay involving light microscopy, we introduce a label-free assay using imaging flow cytometry (IFC). The technique captures 100,000 images of a sample and calculates a relative measure of spheroechinocyte population in a fraction of the time required by the conventional method. A comparative method study, measuring a morphological index for 11 RCC units through storage, found that the two techniques measured similar trends with IFC reporting the metric at an average of 3.9% higher. We monitored 18 RCC units between Weeks 1 and 6 of storage and found that the spheroechinocyte population increased by an average of 26.2%. The large (3.5-64.1%) variation between the units' spheroechinocyte population percentage at Week 1 suggests a possible dependence of blood product quality on donor characteristics. Given our method's ability to rapidly monitor large samples and refine morphological characterization beyond conventional methods, we believe our technique offers good potential for studying the underlying relationships between RBC morphology and blood storage lesions. © 2019 International Society for Advancement of Cytometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».