The monetary burden of cysticercosis in Mexico
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Taenia solium cysticercosis is a public health and agricultural problem in many low and middle-income countries where health education, sanitation, pig management practices and meat inspection infrastructure are insufficient. Cysticercosis affects both human and animal health and has important economic consequences. Very few studies have been conducted to evaluate the monetary burden of cysticercosis. This study aimed at estimating the 2015 costs associated with cysticercosis in humans and pigs in Mexico. METHODS: The monetary burden of human cysticercosis was estimated based on costs incurred by living with and treating epilepsy and severe chronic headaches associated with neurocysticercosis (NCC). The estimated cost of porcine cysticercosis took into consideration losses due to the reduction in the price of cysticercosis-infected animals. Epidemiologic and economic data were obtained from the published literature, government reports, and setting-specific questionnaires. Latin hypercube sampling methods were employed to sample the distributions of uncertain parameters and to estimate 95% credible regions (95% CRs). All results are reported in 2015 U.S.$. FINDINGS: The overall monetary burden associated with NCC morbidity was estimated at U.S.$215,775,056 (95% CR U.S.$109,309,560 -U.S.$361,924,224), with U.S.$436 (95% CR: U.S.$296 -U.S.$604) lost per patient. If loss of future years of income and productivity due to NCC-associated deaths was included, this value increased by U.S.$54.26 million, assuming that these individuals earned Mexico's median wage salary. An additional U.S.$19,507,171 (95% CR U.S.$5,734,782 -U.S.$35,913,487) was estimated to be lost due to porcine cysticercosis. CONCLUSIONS: This study suggests that T. solium cysticercosis results in considerable monetary losses to Mexico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».