MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2960467764 · doi:10.22621/cfn.v132i4.1997

Diversity and conservation status of lichens and allied fungi in the Greater Toronto Area: results from four years of the Ontario BioBlitz

2019· article· en· W2960467764 sur OpenAlexafffundvenueabout
R. Troy McMullin, Katherine H. I. Drotos, D. G. Ireland, Hanna Dorval

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Field-Naturalist · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensRoyal Ontario MuseumUniversity of GuelphCanadian Museum of Nature
Organismes subventionnairesNature Conservancy of CanadaUniversity of TorontoCanadian Wildlife FederationParks CanadaBird Studies Canada
Mots-clésLichenGeographyTaxonEcologyBiodiversityBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bioblitzes are typically 24-hour biological surveys of a defined region carried out by taxonomic specialists, citizen scientists, and the general public. The largest in Canada is the Ontario BioBlitz, an annual event held in the Greater Toronto Area (GTA). Between 2013 and 2016, we examined the feasibility of including lichens and allied fungi in the Ontario BioBlitz. These taxa are often overlooked, understudied, and taxonomically difficult. We completed a bioblitz in each of the four major watersheds in the GTA and recorded 138 species in 72 genera which, combined with all previous collections, totals 180 species in 88 genera in the area. Thirteen of the species we collected are provincially ranked as S1 (critically imperilled), S2 (imperilled), or S3 (vulnerable). We collected Lecanora carpinea for the first time in Ontario. Our results provide a baseline list of GTA lichens that can be used for monitoring. This is one of the first detailed lichen surveys of a major North American urban area and it demonstrates that rapid bioblitz surveys are proficient in capturing lichen diversity despite their inconspicuous nature and the advanced microscopy and chemical analyses required for their identification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Field-NaturalistMême sujetLichen and fungal ecologyTravaux en français237 207