MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2960488248 · doi:10.1002/jcpy.1128

Pairing People with Products: Anthropomorphizing the Object, Dehumanizing the Person

2019· article· en· W2960488248 sur OpenAlexafffund
Iskra Herak, Nicolas Kervyn, Matthew Thomson

Notice bibliographique

RevueJournal of Consumer Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésDehumanizationPsychologyObject (grammar)RespondentSocial psychologyPairingCognitive psychologyArtificial intelligenceComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the first empirical integration of anthropomorphism and dehumanization, two intrinsically linked processes representing the extent to which the concept of humanness is activated for a given target. Across several experiments, we demonstrate that pairing a person and object in an ad, while focusing respondent attention on the object, leads to its being anthropomorphized and evaluated better compared to presenting it alone. However, compared to presenting a person alone, the same pairing leads to inferior evaluations of the person through a process of dehumanization. We rule out two alternative explanations for these effects, namely the transfer of an object's qualities to the person and consumption associations, and conduct a post‐test that provides additional support for our proposed activation/inhibition of humanness account. Finally, we inspect several moderators, finding that anthropomorphism only occurs with moderately and highly functional objects and dehumanization occurs irrespective of the person's gender or fame. By incorporating the literature on dehumanization, we propose new research questions to motivate future inquiry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Consumer PsychologyMême sujetConsumer Behavior in Brand Consumption and IdentificationTravaux en français237 207